Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend erschwingliche KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Das Unternehmen behauptet, sein leistungsstarkes Neuralnetz aus Deepseek V3 für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs ein starker Kontrast zu den Ausgaben der Wettbewerber verwendet wurden. Diese Abbildung spiegelt jedoch nur die GPU-Kosten vor dem Training wider und lässt wesentliche Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastrukturaufwendungen weg.

Bild: Ensigame.com

Die innovative Technologie von Deepseek unterscheidet sie. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören Multi-Southt-Vorhersage (MTP) für die gleichzeitige Wortvorhersage, Mischung von Experten (MOE), die 256 neuronale Netzwerke für die verbesserte Verarbeitung nutzen, und latente Aufmerksamkeit (MLA) für eine verbesserte Informationsextraktion. Diese Fortschritte tragen zur Genauigkeit und Effizienz des Modells bei.

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Im Gegensatz zu der publikumierten 6 -Millionen -Dollar -Zahl zeigt die semianalysis, dass Deepseek eine massive Infrastruktur von ca. 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar betreibt, wobei die Betriebskosten 944 Millionen US -Dollar betragen. Diese erhebliche Investition in Verbindung mit hohen Gehältern für seine Forscher (über 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr) zieht Top -Talente von chinesischen Universitäten an. Die selbstfinanzierte Natur und die optimierte Struktur des Unternehmens tragen zu seiner Beweglichkeit und rasanten Innovation bei.

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Während Deepseeks "budgetfreundliche" Behauptung irreführend ist, ermöglicht die allgemeine Investition in Höhe von über 500 Millionen US-Dollar in die KI-Entwicklung in Kombination mit seinen technischen Durchbrüchen und seinen qualifizierten Arbeitskräften, um effektiv zu konkurrieren. Ein Vergleich der Schulungskosten zeigt dies weiter: Deepseeks R1 kostete 5 Millionen US -Dollar, während Chatgpt 4 Berichten zufolge 100 Millionen US -Dollar kostete, was einen erheblichen Kostenvorteil zeigt, selbst wenn man die tatsächliche Investition von Deepseek berücksichtigt.

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Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Potenzial gut finanzierter, unabhängiger KI-Unternehmen, etablierte Spieler herauszufordern. Die Erfolge basieren jedoch auf erhebliche Investitionen, technologische Fortschritte und ein hochqualifiziertes Team, wodurch die anfängliche "kostengünstige" Erzählung zu einer zu vereinfachten Durchführung wird.