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DeepSeek的负担能力是一个神话：革命性的AI实际上花费了16亿美元

作者 : Olivia 更新日期：Feb 28,2025

DeepSeek令人惊讶的负担得起的AI模型挑战了行业巨头。该公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，这与竞争对手的支出形成了鲜明的对比。但是，该数字仅反映了培训前的GPU成本，省略了大量研究，改进，数据处理和基础设施费用。

DeepSeek Test图像：ensigame.com

DeepSeek的创新技术将其区分开来。关键特征包括用于同时单词预测的多言论预测（MTP)，专家的混合（MOE)利用256个神经网络来增强处理，以及多头潜在注意力（MLA)（MLA)，以改善信息提取。这些进步有助于模型的准确性和效率。

DeepSeek V3图像：ensigame.com

与公开的600万美元数字相反，半分析显示，DeepSeek的大规模基础设施约为50,000 Nvidia Hopper GPU，价值约16亿美元，运营成本达到9.44亿美元。这项大量投资，加上其研究人员的高薪（每年超过130万美元)，吸引了中国大学的顶尖人才。该公司的自我资助性质和精简结构有助于其敏捷性和快速创新。

DeepSeek图像：ensigame.com

尽管DeepSeek的“预算友好”主张具有误导性，但其在AI开发中的总投资超过5亿美元，再加上其技术突破和熟练的劳动力，使其可以有效竞争。培训成本的比较进一步凸显了这一点：DeepSeek的R1售价500万美元，而Chatgpt 4据说耗资1亿美元，表明了巨大的成本优势，甚至考虑了DeepSeek的实际投资。

DeepSeek图像：ensigame.com

DeepSeek的成功强调了资金庞大，独立的AI公司挑战已建立的参与者的潜力。但是，它的成就源于大量投资，技术进步和高技能的团队，使最初的“低成本”叙述变得过分简化。

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