DeepSeek ရဲ့အံ့သွစရာကောင်းလောက်အောင်တတ်နိုင်သမျှတတ်နိုင်သမျှတတ်နိုင်သမျှ AI Model ဟာစက်မှုကုမ္ပဏီကြီးတွေကိုစိန်ခေါ်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်၎င်း၏အစွမ်းထက် v3 nernure nurn neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet neurnet new connect ကိုဒေါ်လာ 6 သန်းသာ အသုံးပြု. ပြိုင်ဘက်များ၏အသုံးစရိတ်များနှင့်အလွန်ကွာခြားသည်ဟုဆိုသည်။ သို့သော်ဤကိန်းဂဏန်းသည် Pre-Training Pre-Training Prepu ကုန်ကျစရိတ်များ,
ပုံ: ensigame.com
DeepSeek ရဲ့ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနည်းပညာကခွဲခြားတယ်။ သတင်းအချက်အလက်ထုတ်ယူခြင်းအတွက် Tearned The Multual Neurning နှင့် Multi-Hextent neural construction နှင့် Multi-Hear livent အာရုံစူးစိုက်မှု (MLLE) ကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ကျွမ်းကျင်သူများ (MTP) အတွက် Multi-token passistiction (MTP) တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည်မော်ဒယ်၏တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုအထောက်အကူပြုသည်။
ပုံ: ensigame.com
ကြေငြာချက်နှင့်ဆန့်ကျင်။ Semianalysek သည်အလွန်အမင်းအခြေခံအဆောက်အအုံ 50,000 ခန့်ရှိသောအခြေခံအဆောက်အအုံ 50,000 ခန့်ရှိသောအခြေခံအဆောက်အအုံများအပေါ်အခြေခံအဆောက်အအုံများအနေဖြင့်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိသောအခြေခံအဆောက်အအုံများစွာရှိသည်ဟုထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ဤသိသာထင်ရှားသည့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်သုတေသီများအတွက်လစာမြင့်မားစွာ (နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းထက် ကျော်လွန်. ) ဖြင့်တရုတ်တက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအရည်အချင်းကိုဆွဲဆောင်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရသည့်သဘောသဘာဝနှင့် streamline steamline string streamled studing သည်၎င်း၏သွက်လက်သည်နှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုလျင်မြန်စွာအထောက်အကူပြုသည်။
ပုံ: ensigame.com
Beyondsek ၏ "ဘတ်ဂျက်နှင့်ရင်းနှီးသော" ပြောဆိုချက်ကိုလွဲချော်နေစဉ်အတွင်း AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်၎င်း၏နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ကျွမ်းကျင်သောလုပ်သားအင်အားနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး၎င်းသည်ထိရောက်စွာယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ လေ့ကျင့်မှုကုန်ကျစရိတ်ကိုနှိုင်းယှဉ်ခြင်းကဤအရာကိုပိုမိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ DeepSeek ၏ R1 သည်ဒေါ်လာသန်း 5 သန်းကုန်ကျသည်။ CHATGPT ၏အမှန်တကယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုစဉ်းစားသည်မှာပင်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။
ပုံ: ensigame.com
DeepSeek ၏အောင်မြင်မှုသည်ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများအားစိန်ခေါ်ရန်ခိုင်လုံသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများ၏အလားအလာကိုအလေးထားသည်။ သို့သော်၎င်း၏အောင်မြင်မှုများသည်သိသာထင်ရှားသည့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု, နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့်အလွန်ကျွမ်းကျင်သောအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့်အလွန်ကျွမ်းကျင်သောအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့, ကန ဦး "တန်ဖိုးနည်းသော" ဇာတ်ကြောင်းကိုအလွန်အမင်းအမြန်ဆုံးဖြစ်စေနိုင်သည်။