DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da Nvidia, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia não apenas aprimora o desempenho, mas também agrega valor significativo às placas gráficas RTX da NVIDIA, especialmente para jogadores que jogam títulos que suportam DLSs. Ao longo dos anos, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, melhorando sua funcionalidade e distinguindo recursos em diferentes gerações de RTX. Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, como ele funciona, suas diferenças geracionais e sua importância - mesmo que você não esteja atualmente usando uma placa gráfica da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou Super Sampling Deep Learning, é a tecnologia proprietária da Nvidia, projetada para aumentar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Este método permite resoluções mais altas sem o desempenho usual de definir manualmente uma resolução mais alta no jogo.

Inicialmente, focados no aumento da escala, os DLSs agora abrangem vários sistemas que aumentam a qualidade da imagem além da mera resolução aumenta. Estes incluem:

• Reconstrução de raios DLSS: aprimora a iluminação e a qualidade da sombra usando a IA.
• Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas: use IA para inserir quadros adicionais, aumentando significativamente as taxas de quadros.
• DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning): aplica anti-aliases aprimorados a-i-i-aprimorados para gráficos superiores em comparação com a resolução nativa.

A característica mais reconhecida do DLSS é a super resolução, particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode escolher entre vários modos DLSS, como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo renderiza em 1440p, o que é mais fácil de executar, e o DLSS o aprimora para 4K, resultando em uma taxa de quadros mais alta.

A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido consideravelmente melhoradas, especialmente no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revoluciona o modelo de IA usado, aprimorando sua qualidade e capacidades. O DLSS 3 e o DLSS 3.5 utilizaram uma rede neural convolucional (CNN), treinados em vastos dados de videogame para analisar cenas e relacionamentos espaciais. No entanto, o DLSS 4 muda para um modelo de transformador mais avançado, ou TNN, capaz de processar o dobro de parâmetros e entender as cenas mais profundamente.

Essa atualização melhora significativamente o DLSS super amostragem e a reconstrução de raios de DLSS, mantendo detalhes mais delicados e reduzindo artefatos como sombras borbulhantes e linhas de tremores. O modelo TNN também aprimora a geração de quadros, permitindo que o DLSS 4 insira quatro quadros artificiais por quadro renderizado através da geração de quadros com vários quadros DLSS, potencialmente quadruplicar as taxas de quadros. O Reflex 2.0 da NVIDIA complementa isso, minimizando a latência de entrada.

Embora o DLSS 4 ofereça aprimoramentos impressionantes, não fica sem seus desafios. Às vezes, a geração de quadros pode resultar em pequenos fantasmas por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações mais altas. A NVIDIA de maneira inteligente permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização de seu monitor, impedindo problemas como rasgar a tela.

Mesmo sem um cartão RTX 50-Series, os usuários podem se beneficiar do novo modelo de transformador para a Relolência DLSS Super e DLSS Ray Reconstruction usando o aplicativo NVIDIA, que também suporta o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, se não estiver disponível no jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, estendendo a vida útil da sua placa de gráfico. À medida que os preços da GPU continuam aumentando, o DLSS oferece uma solução econômica, mantendo as taxas de quadros jogáveis ​​por meio de configurações ajustáveis.

O DLSS não apenas beneficiou os usuários da NVIDIA, mas também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling: AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da Nvidia define um alto padrão na qualidade da imagem e geração de quadros, as soluções da AMD e da Intel fornecem alternativas viáveis, tornando os jogos de alto desempenho mais acessíveis em hardware diferentes.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O modelo de IA avançado do DLSS 4 oferece à Nvidia uma vantagem significativa na qualidade da imagem e na geração de quadros, embora as três tecnologias ofereçam melhorias de desempenho. A consistência superior da imagem do DLSS e menos artefatos o destacam, embora seja exclusivo das GPUs da NVIDIA e exija a implementação do desenvolvedor de jogos.

Conclusão

O NVIDIA DLSS continua evoluindo, ultrapassando os limites do que é possível nos jogos de PC. Suas melhorias em andamento demonstram o compromisso da Nvidia em aprimorar essa tecnologia. Embora o DLSS não seja perfeito, seu impacto no desempenho dos jogos e na qualidade dos gráficos é inegável, prolongando a vida útil da sua GPU.

No entanto, o DLSS não é mais o único jogador em campo, com a AMD e a Intel oferecendo alternativas competitivas. Ao escolher uma GPU, é crucial considerar o equilíbrio entre custo, recursos e jogos que você joga para determinar o melhor valor para suas necessidades.