DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이래 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 기술은 성능을 향상시킬뿐만 아니라 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드, 특히 DLSS를 지원하는 게이머에게 상당한 가치를 더합니다. 수년에 걸쳐 DLSS는 여러 업데이트를 통해 발전하여 기능을 향상시키고 다양한 RTX 세대의 기능을 구별했습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 경우에도 DLSS의 기능, 기능 기능, 세대 차이 및 중요성을 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 높이기 위해 설계된 NVIDIA의 독점 기술입니다. "Super Sampling"측면은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 더 높은 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이 방법을 사용하면 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 일반적인 성능 히트없이 더 높은 해상도를 허용합니다.

처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 단순한 해상도 증가 이상의 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• DLSS Ray Reconstruction : AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시킵니다.
• DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 : AI를 사용하여 추가 프레임을 삽입하고 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.
• DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도와 비교하여 우수한 그래픽에 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing을 적용합니다.

DLSS의 가장 잘 알려진 특징은 수퍼 해상도이며, 특히 광선 추적과 결합 할 때 유리합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 DLSS 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 게임이 1440p에서 렌더링되어 실행하기 쉽고 DLSS는 4K로 업 스케일하여 프레임 속도가 높아집니다.

DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 기존 기술과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 상당히 개선되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 사용 된 AI 모델을 혁신하여 품질과 기능을 향상시킵니다. DLSS 3 및 DLSS 3.5는 장면과 공간 관계를 분석하기 위해 방대한 비디오 게임 데이터에 대한 교육을받은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. 그러나 DLSS 4는 더 많은 매개 변수를 처리하고 장면을 더 깊이 이해할 수있는 고급 변압기 모델 또는 TNN으로 이동합니다.

이 업그레이드는 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 크게 향상시켜 세부 사항을 유지하고 버블 링 그림자 및 깜박 거리는 라인과 같은 인공물을 줄입니다. TNN 모델은 또한 프레임 생성을 향상시켜 DLSS 4가 DLSS 다중 프레임 생성을 통해 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 삽입 할 수 있습니다. NVIDIA의 Reflex 2.0은 입력 대기 시간을 최소화하여이를 보완합니다.

DLSS 4는 인상적인 개선 사항을 제공하지만 도전이없는 것은 아닙니다. 프레임 생성은 때때로 움직이는 물체 뒤에, 특히 높은 설정에서 약간의 고스트를 초래할 수 있습니다. NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.

RTX 50 시리즈 카드가 없어도 사용자는 DLSS Ultra Performance 모드 및 게임 내에서 사용할 수없는 경우 DLAA를 지원하는 NVIDIA 앱을 사용하여 DLSS Super Resolution의 새로운 Transformer 모델 및 DLSS Ray Reconstruction의 혜택을 누릴 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을위한 중추 기술입니다. 특히 중간 범위 또는 성능이 낮은 NVIDIA GPU가있는 사람들에게는 중추적 인 기술입니다. 그래픽 카드의 수명을 연장하여 그래픽 설정 및 해상도가 높아질 수 있습니다. GPU 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 조정 가능한 설정을 통해 재생 가능한 프레임 속도를 유지함으로써 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

DLSS는 NVIDIA 사용자에게 혜택을 주었을뿐만 아니라 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술 (AMD FidelityFX Super Resolution) 및 Intel XE 슈퍼 샘플링 (XESS)을 소개함으로써 경쟁을 유발했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성에서 높은 표준을 설정하지만 AMD와 Intel의 솔루션은 실행 가능한 대안을 제공하여 다른 하드웨어에서 고성능 게임에 더 액세스 할 수 있습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 Advanced AI 모델은 NVIDIA에 이미지 품질 및 프레임 생성에서 중요한 우위를 제공하지만 세 가지 기술 모두 성능 향상을 제공합니다. DLSS의 우수한 이미지 일관성과 더 적은 아티팩트로 인해 NVIDIA GPU가 독점적이며 게임 개발자 구현이 필요합니다.

결론

NVIDIA DLSS는 계속 발전하여 PC 게임에서 가능한 것의 경계를 넓 힙니다. 지속적인 개선은이 기술을 향상시키기위한 Nvidia의 약속을 보여줍니다. DLSS는 완벽하지는 않지만 게임 성능 및 그래픽 품질에 미치는 영향은 부인할 수 없으므로 GPU의 수명을 연장합니다.

그러나 DLSS는 더 이상 현장에서 유일한 플레이어가 아니며 AMD와 Intel은 경쟁력있는 대안을 제공합니다. GPU를 선택할 때는 비용, 기능 및 게임 간의 균형을 고려하여 필요한 가치를 결정하는 것이 중요합니다.