DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています %v

NVIDIAのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。このテクノロジーは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、特にDLSSをサポートするタイトルをプレイするゲーマーにとって、NVIDIAのRTXグラフィックスカードに大きな価値を追加します。長年にわたり、DLSSは複数の更新を通じて進化し、その機能を改善し、さまざまなRTX世代にわたって機能を区別しています。この包括的なガイドでは、DLSSとは何か、それがどのように機能するか、その世代の違い、およびその重要性を探ります。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ゲームのパフォーマンスと画質を高めるために設計されたNVIDIA独自のテクノロジーです。「スーパーサンプリング」の側面とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を指します。この方法により、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するという通常のパフォーマンスヒットなしで、より高い解像度が可能になります。

最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、単なる解像度の増加を超えて画質を高めるいくつかのシステムを網羅しています。これらには以下が含まれます：

DLSS Ray Reconstruction： AIを使用して照明と影の品質を向上させます。
DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： AIを使用して追加のフレームを挿入し、フレームレートを大幅に高めます。
DLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）：ネイティブ解像度と比較して、優れたグラフィックスにAI強化抗エリアシングを適用します。

DLSSの最も認識されている機能は、超解像度であり、特にレイトレースと組み合わせると有益です。サポートされているゲームでは、ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのさまざまなDLSSモードから選択できます。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、実行が容易になり、DLSSが4Kに上昇し、フレームレートが高くなります。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリング、ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存するなど、古い手法とは大きく異なります。ただし、特にDLSS 4では、「泡立ち」の影やちらつき線などのアーティファクトを導入できますが、これらはかなり改善されています。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、使用されるAIモデルに革命をもたらし、その品質と能力を向上させます。 DLSS 3およびDLSS 3.5は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用し、広大なビデオゲームデータでトレーニングしてシーンと空間的関係を分析しました。ただし、DLSSはより高度なトランスモデル、またはTNNに4つのシフトを使用して、2倍のパラメーターを処理し、シーンをより深く理解できます。

このアップグレードにより、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築が大幅に改善され、詳細を保持し、泡の影やちらつきのラインなどのアーティファクトを削減します。 TNNモデルはまた、フレーム生成を強化し、DLSS 4がDLSSマルチフレーム生成、潜在的にクアッドフレームレートを介してレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを挿入できるようにします。 NvidiaのReflex 2.0は、入力遅延を最小限に抑えることにより、これを補完します。

DLSS 4は印象的な機能強化を提供しますが、課題がないわけではありません。フレーム生成は、特により高い設定で、移動オブジェクトの背後に小さなゴーストをもたらすことがあります。 Nvidiaは、ユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することを可能にし、画面の引き裂きなどの問題を防ぎます。

RTX 50シリーズカードがなくても、ユーザーはDLSSスーパー解像度とDLSSレイ再構成の新しいトランスモデルから、DLSS Ultra Performance ModeとDLAAをゲーム内で利用できない場合はサポートします。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとっては、PCゲームにとって重要なテクノロジーです。グラフィックスの設定と解像度を高くすることで、グラフィックカードの寿命が延びています。 GPU価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは、調整可能な設定を通じてプレイ可能なフレームレートを維持することにより、費用対効果の高いソリューションを提供します。

DLSSはNVIDIAユーザーに利益をもたらすだけでなく、AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジーを導入して競争に拍車をかけました：AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）。 NvidiaのDLSSは画質とフレーム生成に高い基準を設定していますが、AMDとIntelのソリューションは実行可能な代替品を提供し、異なるハードウェアで高性能ゲームをよりアクセスしやすくします。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

DLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）とIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4の高度なAIモデルにより、NVIDIAは画質とフレーム生成に大きな優位性を与えますが、3つのテクノロジーはすべてパフォーマンスの改善を提供します。 DLSSの優れた画像の一貫性とより少ないアーティファクトが際立っていますが、Nvidia GPU専用であり、ゲーム開発者の実装が必要です。