DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Gaming revolutioniert. Diese Technologie verbessert nicht nur die Leistung, sondern erhöht auch den NVIDIA -RTX -Grafikkarten von NVIDIA, insbesondere für Spieler, die Titel spielen, die DLS unterstützen. Im Laufe der Jahre hat sich DLSS durch mehrere Aktualisierungen entwickelt, die seine Funktionalität verbessert und Merkmale über verschiedene RTX -Generationen hinweg unterschieden. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir untersuchen, was DLSS ist, wie es funktioniert, wie es generationsunterschiede und ihre Bedeutung fungiert - auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist die proprietäre Technologie von Nvidia, um die Spielleistung und die Bildqualität zu steigern. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet ist, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Diese Methode ermöglicht höhere Auflösungen ohne den üblichen Leistungsschlag, wenn man eine höhere Auflösung im Spiel manuell einstellt.

Der DLS ist zunächst auf Hochschulen ausgerichtet und umfasst nun mehrere Systeme, die die Bildqualität über die bloße Auflösung hinaus steigern. Dazu gehören:

• Rekonstruktion von DLSS -Strahlen: Verbessert die Beleuchtung und Schattenqualität mit AI.
• DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung: Verwenden Sie AI, um zusätzliche Rahmen einzulegen und die Bildraten erheblich zu steigern.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): Anwendet AI-verbesserte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken im Vergleich zur nativen Auflösung.

Das bekannteste Merkmal von DLSS ist eine Superauflösung, besonders vorteilhaft in Kombination mit Strahlenverfolgung. In unterstützten Spielen können Sie aus verschiedenen DLSS -Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. In Cyberpunk 2077 bedeutet die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem Qualitätsmodus von 4K beispielsweise das Spiel mit 1440p, was leichter ausführen ist, und DLSS erhöht es auf 4K, was zu einer höheren Bildrate führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, wobei Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese insbesondere in DLSS 4 erheblich verbessert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das verwendete KI-Modell revolutioniert und seine Qualität und Fähigkeiten verbessert. DLSS 3 und DLSS 3.5 verwendeten ein Faltungsnetz (CNN), das auf riesigen Videospieldaten geschult wurde, um Szenen und räumliche Beziehungen zu analysieren. DLSS 4 verschiebt sich jedoch zu einem fortschrittlicheren Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter verarbeiten und Szenen tiefer versteht.

Dieses Upgrade verbessert die DLSS -Super -Probenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich, behält feinere Details und reduziert Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien. Das TNN -Modell verbessert auch die Rahmenerzeugung und ermöglicht es DLSS 4, vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen durch DLSS -Multi -Frame -Erzeugung einzulegen, die möglicherweise die Frameraten vervierfachen. Der Reflex 2.0 von NVIDIA ergänzt dies durch Minimierung der Eingabelatenz.

Während DLSS 4 beeindruckende Verbesserungen bietet, ist es nicht ohne Herausforderungen. Die Rahmenerzeugung kann manchmal zu geringeren Ghosting hinter sich bewegenden Objekten führen, insbesondere bei höheren Einstellungen. Mit Nvidia können Benutzer intelligent an die Aktualisierungsrate ihres Monitors anpassen und Probleme wie Bildschirmriss verhindern.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Benutzer vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion mithilfe der NVIDIA-App profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA unterstützt, wenn sie nicht im Spiel verfügbar sind.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer Grafikkarte. Da die GPU-Preise weiter steigen, bietet DLSS eine kostengünstige Lösung, indem die spielbaren Bildraten durch einstellbare Einstellungen aufrechterhalten werden.

DLSS hat nicht nur den Nvidia -Nutzern zugute gekommen, sondern auch den Wettbewerb ausgelöst, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochskalierungstechnologien vorgestellt haben: AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES). Während die DLSS von NVIDIA einen hohen Standard für die Bildqualität und die Bildungsgenerierung von Bild festlegen, bieten die Lösungen von AMD und Intel praktikable Alternativen, wodurch Hochleistungsspiele über verschiedene Hardware hinweg zugänglicher sind.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS sieht sich der Konkurrenz aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Samping (XES) aus. Das Advanced AI -Modell von DLSS 4 bietet NVIDIA einen signifikanten Vorsprung der Bildqualität und der Rahmengenerierung, obwohl alle drei Technologien Leistungsverbesserungen bieten. Die überlegene Bildkonsistenz von DLSS und weniger Artefakte machen es hervor, obwohl es für NVIDIA -GPUs exklusiv ist und die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert.

Abschluss

Nvidia DLSS entwickelt sich weiter und überschreitet die Grenzen dessen, was bei PC -Spielen möglich ist. Seine fortlaufenden Verbesserungen zeigen das Engagement von NVIDIA zur Verbesserung dieser Technologie. Obwohl DLSS nicht perfekt ist, ist die Auswirkungen auf die Spiele und die Grafikqualität unbestreitbar und erweitern die Lebensdauer Ihrer GPU.

DLSS ist jedoch nicht mehr der einzige Spieler auf dem Feld, wobei AMD und Intel wettbewerbsfähige Alternativen anbieten. Bei der Auswahl einer GPU ist es wichtig, das Gleichgewicht zwischen Kosten, Funktionen und den Spielen zu berücksichtigen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu ermitteln.