DLSS: повышение игровой производительности объяснено %v

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, революционизировала ПК игры с момента его введения в 2019 году. Эта технология не только повышает производительность, но и повышает значительную ценность для графических карт NVIDIA RTX, особенно для геймеров, играющих в названиях, которые поддерживают DLS. За прошедшие годы DLSS развивался благодаря нескольким обновлениям, улучшив его функциональность и различающую функции в разных поколениях RTX. В этом комплексном руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, как он функционирует, его различия в поколении и его важность - даже если вы в настоящее время не используете графическую карту NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой собственную технологию Nvidia, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Аспект «Супер выборки» относится к его способности расширять игры для более высоких разрешений с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот метод допускает более высокие разрешения без обычного удара по производительности вручную устанавливать в игре более высокого разрешения.

Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS в настоящее время охватывает несколько систем, которые повышают качество изображения за пределы простого разрешения. К ним относятся:

Реконструкция DLSS Ray: улучшает освещение и качество тени с использованием искусственного интеллекта.
Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов: используйте AI для вставки дополнительных кадров, значительно повышая частоту кадров.
DLAA (глубокое обучение анти-алиатам): применяет A-усиленные A-алиазии для превосходной графики по сравнению с нативным разрешением.

Наиболее признанной особенностью DLSS является супер разрешение, особенно полезное в сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы можете выбрать из различных режимов DLSS, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, что легче запустить, а DLSS увеличивает ее до 4K, что приводит к более высокой частоте кадров.

Нейронная рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они значительно улучшены, особенно в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

Благодаря серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, который революционизирует используемую модель ИИ, повышая ее качество и возможности. DLSS 3 и DLSS 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), обученную огромным данным видеоигр для анализа сцен и пространственных отношений. Тем не менее, DLSS 4 переходит к более продвинутой модели трансформатора или TNN, способной обрабатывать вдвое больше параметров и более глубоко понимания сцен.

Это обновление значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию лучей DLSS, сохраняя более тонкие детали и уменьшая артефакты, такие как пузырящие тени и мерцающие линии. Модель TNN также улучшает генерацию кадров, позволяя DLSS 4 вставлять четыре искусственных рамки на кадр с помощью рамки через DLSS Multi Frame Generation, потенциально в четыре рамки. Nvidia Reflex 2.0 дополняет это путем минимизации задержки ввода.

В то время как DLSS 4 предлагает впечатляющие улучшения, это не без проблем. Генерация кадров может иногда привести к незначительному призраку за движущимися объектами, особенно в более высоких условиях. Nvidia Smartly позволяет пользователям регулировать генерацию рамков, чтобы соответствовать частоте обновления монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Даже без карты RTX 50-й серии пользователи могут извлечь выгоду из новой модели трансформатора для DLSS Super Resolution и реконструкции DLSS Ray с использованием приложения NVIDIA, которое также поддерживает режим DLSS Ultra Performance и DLAA, если недоступен в игре.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология для ПК, особенно для тех, кто имеет графические процессоры NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и разрешения, продлевая срок службы вашей видеокарты. По мере того, как цены на графические процессоры продолжают расти, DLSS предлагает экономически эффективное решение, поддерживая игровые частоты кадров с помощью регулируемых настроек.

DLSS не только принесла пользу пользователям NVIDIA, но и стимулировала конкуренцию, поскольку AMD и Intel представили свои собственные технологии масштабирования: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) и Intel XE Super Sampling (XESS). В то время как DLSS NVIDIA устанавливает высокий стандарт качества изображения и генерации кадров, решения AMD и Intel обеспечивают жизнеспособные альтернативы, делая высокоэффективные игры более доступными для различных оборудования.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (xess). Усовершенствованная модель искусственного интеллекта DLSS 4 дает NVIDIA значительное преимущество в качестве изображения и генерации кадров, хотя все три технологии обеспечивают улучшение производительности. Превосходная последовательность изображения DLSS и меньшее количество артефактов выделяют его, хотя она является исключительной для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика игр.

Заключение

NVIDIA DLSS продолжает развиваться, раздвигая границы того, что возможно в ПК. Его продолжающиеся улучшения демонстрируют приверженность Nvidia по улучшению этой технологии. Хотя DLSS не идеальна, его влияние на игровые показатели и качество графики неоспоримо, что продлит срок службы вашего графического процессора.

Тем не менее, DLSS больше не единственный игрок в этой области, а AMD и Intel предлагают конкурентные альтернативы. При выборе графического процессора очень важно учитывать баланс между стоимостью, функциями и играми, которые вы играете, чтобы определить наилучшее значение для ваших потребностей.