DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología no solo mejora el rendimiento, sino que también agrega un valor significativo a las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, especialmente para los jugadores que juegan títulos que admiten DLSS. A lo largo de los años, DLSS ha evolucionado a través de múltiples actualizaciones, mejorando su funcionalidad y distinguiendo características en diferentes generaciones RTX. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, sus diferencias generacionales y su importancia, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Learning Deep Learning Super Sample, es la tecnología patentada de Nvidia diseñada para aumentar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este método permite resoluciones más altas sin el éxito de rendimiento habitual de establecer manualmente una resolución más alta en el juego.

Inicialmente centrado en la mejora de la escala, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen más allá de los meros aumentos de resolución. Estos incluyen:

• Reconstrucción de rayos DLSS: mejora la iluminación y la calidad de la sombra usando IA.
• Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos: use AI para insertar marcos adicionales, lo que aumenta significativamente las velocidades de cuadro.
• DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo): aplica anti-aliasing mejorada para gráficos superiores en comparación con la resolución nativa.

La característica más reconocida de DLSS es la súper resolución, particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede elegir entre varios modos DLSS como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, lo que es más fácil de ejecutar, y DLSS lo eleva a 4K, lo que resulta en una velocidad de cuadro más alta.

La representación neuronal de DLSS difiere significativamente de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas han mejorado considerablemente, especialmente en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revoluciona el modelo AI utilizado, mejorando su calidad y capacidades. DLSS 3 y DLSS 3.5 utilizaron una red neuronal convolucional (CNN), entrenada en vastos datos de videojuegos para analizar escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, DLSS 4 cambia a un modelo de transformador más avanzado, o TNN, capaz de procesar el doble de parámetros y comprender las escenas más profundamente.

Esta actualización mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, conservando detalles más finos y reduciendo artefactos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes. El modelo TNN también mejora la generación de cuadros, lo que permite a DLSS 4 insertar cuatro marcos artificiales por marco renderizado a través de la generación de marco múltiple DLSS, potencialmente velocidades de cuadro de cuadruplicación. Reflex 2.0 de NVIDIA complementa esto minimizando la latencia de entrada.

Si bien DLSS 4 ofrece mejoras impresionantes, no está exento de desafíos. La generación de marcos a veces puede dar lugar a fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en configuraciones más altas. Nvidia permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una tarjeta de la serie RTX 50, los usuarios pueden beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS utilizando la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no está disponible en el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite configuraciones y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su tarjeta gráfica. A medida que los precios de la GPU continúan aumentando, DLSS ofrece una solución rentable al mantener las velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustables.

DLSS no solo ha beneficiado a los usuarios de NVIDIA, sino que también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sample (Xess). Mientras que el DLSS de NVIDIA establece un alto nivel en calidad de imagen y generación de cuadros, las soluciones de AMD e Intel proporcionan alternativas viables, lo que hace que los juegos de alto rendimiento sean más accesibles en diferentes hardware.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS enfrenta la competencia de FidelityFX Super Resolution (FSR) de AMD y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. El modelo AI avanzado de DLSS 4 le da a NVIDIA una ventaja significativa en la calidad de imagen y la generación de cuadros, aunque las tres tecnologías ofrecen mejoras de rendimiento. La consistencia de imagen superior de DLSS y menos artefactos lo hacen destacar, aunque es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos.

Conclusión

Nvidia DLSS continúa evolucionando, empujando los límites de lo que es posible en los juegos de PC. Sus mejoras continuas demuestran el compromiso de NVIDIA de mejorar esta tecnología. Si bien DLSS no es perfecto, su impacto en el rendimiento del juego y la calidad de los gráficos es innegable, extendiendo la vida útil de su GPU.

Sin embargo, DLSS ya no es el único jugador en el campo, con AMD e Intel que ofrecen alternativas competitivas. Al elegir una GPU, es crucial considerar el equilibrio entre el costo, las características y los juegos que juega para determinar el mejor valor para sus necesidades.