DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie améliore non seulement les performances, mais ajoute également une valeur significative aux cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les joueurs jouant des titres qui prennent en charge les DLS. Au fil des ans, DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, améliorant sa fonctionnalité et distinguant les fonctionnalités entre différentes générations RTX. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, ses différences générationnelles et son importance - même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est la technologie propriétaire de Nvidia conçue pour augmenter les performances du jeu et la qualité d'image. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cette méthode permet des résolutions plus élevées sans le coup de performance habituel de définir manuellement une résolution plus élevée en jeu.

Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image au-delà de la simple augmentation de la résolution. Ceux-ci incluent:

• Reconstruction du rayon DLSS: améliore l'éclairage et la qualité de l'ombre à l'aide de l'IA.
• Génération de trame DLSS et génération multi-trame: utilisez l'IA pour insérer des trames supplémentaires, augmentant considérablement les fréquences d'images.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs par rapport à la résolution native.

La caractéristique la plus reconnue du DLSS est une super résolution, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez choisir parmi divers modes DLSS comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui est plus facile à exécuter, et DLSS le renforce à 4K, ce qui entraîne une fréquence d'images plus élevée.

Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, l'ajout de détails non visibles à la résolution native et la préservation des détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement améliorées, en particulier dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révolutionne le modèle d'IA utilisé, améliorant sa qualité et ses capacités. DLSS 3 et DLSS 3.5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), formé sur de vastes données de jeux vidéo pour analyser les scènes et les relations spatiales. Cependant, DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur plus avancé, ou TNN, capable de traiter deux fois plus de paramètres et de comprendre les scènes plus profondément.

Cette mise à niveau améliore considérablement l'échantillonnage du DLSS et la reconstruction du rayon DLSS, le maintien de détails plus fins et la réduction des artefacts comme les ombres bouillonnantes et les lignes scintillantes. Le modèle TNN améliore également la génération de trame, permettant à DLSS 4 d'insérer quatre cadres artificiels par cadre rendu par le cadre de la génération multi-trame DLSS, potentiellement quadrupler les fréquences d'images. Reflex 2.0 de Nvidia le complète en minimisant la latence d'entrée.

Bien que DLSS 4 offre des améliorations impressionnantes, ce n'est pas sans défis. La génération de trame peut parfois entraîner des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres supérieurs. NVIDIA permet intelligemment aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.

Même sans une carte de série RTX 50, les utilisateurs peuvent bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction à l'aide de l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA s'il n'est pas disponible dans le jeu.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre carte graphique. Alors que les prix des GPU continuent d'augmenter, DLSS offre une solution rentable en maintenant les fréquences d'images jouables à travers des paramètres réglables.

DLSS a non seulement profité aux utilisateurs de NVIDIA, mais a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies de mise à l'échelle: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS de NVIDIA établit une norme élevée en qualité d'image et en génération de trame, les solutions d'AMD et Intel offrent des alternatives viables, ce qui rend les jeux haute performance plus accessibles sur différents matériels.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

DLSS fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel Xe Super Sampling (Xess). Le modèle AI avancé de DLSS 4 donne à NVIDIA un avantage significatif dans la qualité d'image et la génération de trame, bien que les trois technologies offrent des améliorations de performances. La cohérence d'image supérieure de DLSS et moins d'artefacts le font ressortir, bien qu'elle soit exclusive aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation de développeur de jeux.

Conclusion

NVIDIA DLSS continue d'évoluer, repoussant les limites de ce qui est possible dans les jeux PC. Ses améliorations en cours démontrent l'engagement de Nvidia à améliorer cette technologie. Bien que DLSS ne soit pas parfait, son impact sur les performances de jeu et la qualité des graphiques est indéniable, prolongeant la durée de vie de votre GPU.

Cependant, DLSS n'est plus le seul joueur sur le terrain, AMD et Intel offrant des alternatives compétitives. Lors du choix d'un GPU, il est crucial de considérer l'équilibre entre le coût, les fonctionnalités et les jeux que vous jouez pour déterminer la meilleure valeur de vos besoins.