비디오 게임 개발 비용이 계속 증가함에 따라 주요 출판사는 프로세스를 간소화하고 비용을 줄이기 위해 생성 AI와 같은 혁신적인 솔루션으로 전환하고 있습니다. Monster Hunter : World and Exoprimal과 같은 타이틀의 유명한 게임 개발자 인 Capcom 은이 트렌드의 최전선에 있습니다. Capcom의 기술 이사 인 Kazuki Abe는 최근 Google Cloud Japan과의 인터뷰에서 회사가 AI를 활용하여 복잡한 게임 내 환경을 만드는 데 필요한 "수십만 명의 아이디어"를 생성하는 방법에 대한 통찰력을 공유했습니다.
Abe는 게임 개발의 가장 어려운 측면 중 하나는 필요한 고유 한 아이디어의 엄청난 양이라고 강조했습니다. 예를 들어, 텔레비전과 같은 평범한 물체조차도 독특한 디자인, 로고 및 모양이 필요합니다. 아베는“사용되지 않은 사람을 포함하여 수십만 가지 아이디어를 생각해 내야했다”고 지적했다. 이 과정에는 전통적으로 각 객체에 대한 여러 제안서를 작성하는 것이 포함되며, 개념을 미술 감독과 예술가에게 효과적으로 전달하기위한 그림과 텍스트 설명이 완료됩니다.
이를 해결하기 위해 Abe는 생성 AI를 사용하여 다양한 게임 디자인 문서를 분석하고 아이디어를 자율적으로 생성하는 시스템을 개발했습니다. 이는 개발 프로세스를 가속화 할뿐만 아니라 AI가 셀프 피드백을 통해 출력을 개선 할 수 있도록합니다. Google Gemini Pro, Gemini Flash 및 Imagen과 같은 고급 AI 모델을 통합 한 프로토 타입은 Capcom의 내부 개발 팀으로부터 긍정적 인 피드백을 얻었습니다. 이러한 AI 모델을 구현하면 비용이 크게 줄어들고 게임의 전반적인 품질을 향상시킬 수 있습니다.
Capcom은 현재 아이디어를 생성하기 위해 주로 AI를 실험하고 있지만 게임 플레이 메커니즘, 프로그래밍 및 캐릭터 디자인과 같은 게임 개발의 다른 중요한 측면은 인간의 손에 굳게 남아 있습니다. 이 접근법은 AI의 균형 잡힌 통합을 강조하며, 여기서 인간의 창의성과 전문 지식을 대체하기보다는 증강하는 도구 역할을합니다.
게임 개발에서 AI를 사용하는 것은 Capcom에 고유하지 않습니다. Activision과 같은 다른 산업 거대 기업은 Call of Duty : Modern Warfare 3에 대한 "AI 생성 화장품"을 판매하고 AI를 비즈니스의 "핵심"이라고 생각하는 EA도 비슷한 기술을 탐색하고 있습니다. 이러한 발전은 AI를 활용하여 게임 개발의 비용과 복잡성을 해결하기 위해 더 광범위한 산업 전환을 반영합니다.