DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia non solo migliora le prestazioni, ma aggiunge anche un valore significativo alle schede grafiche RTX di NVIDIA, in particolare per i giocatori che giocano titoli che supportano DLS. Nel corso degli anni, DLSS si è evoluto attraverso più aggiornamenti, migliorando le sue funzionalità e distinguendo le caratteristiche in diverse generazioni RTX. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, come funziona, le sue differenze generazionali e la sua importanza, anche se non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è la tecnologia proprietaria di Nvidia progettata per aumentare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo metodo consente risoluzioni più elevate senza il solito successo di prestazioni di impostare manualmente una risoluzione più elevata.

Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine oltre gli aumenti della semplice risoluzione. Questi includono:

• Ricostruzione Ray DLSS: migliora l'illuminazione e la qualità dell'ombra usando AI.
• Generazione di frame DLSS e generazione di più frame: utilizzare AI per inserire frame aggiuntivi, aumentando significativamente i frame rate.
• DLAA (anti-aliasing Deep Learning): applica l'anti-aliasing Ai-AIHED per la grafica superiore rispetto alla risoluzione nativa.

La caratteristica più riconosciuta di DLSS è la super risoluzione, particolarmente vantaggiosa se combinata con la traccia di raggi. Nei giochi supportati, puoi scegliere tra varie modalità DLSS come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, che è più facile da eseguire, e DLSS lo aumenta a 4K, risultando in una frequenza fotogramma più elevata.

Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente migliorate, specialmente in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che rivoluziona il modello AI utilizzato, migliorando la sua qualità e capacità. DLSS 3 e DLSS 3.5 hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN), addestrate su vasti dati dei videogiochi per analizzare scene e relazioni spaziali. Tuttavia, DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore più avanzato, o TNN, in grado di elaborare il doppio dei parametri e la comprensione delle scene in modo più profondo.

Questo aggiornamento migliora in modo significativo la ricostruzione del raggio DLSS Super Sampling e DLSS, mantenendo dettagli più fini e riducendo artefatti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. Il modello TNN migliora anche la generazione di frame, consentendo a DLSS 4 di inserire quattro frame artificiali per frame rendering attraverso la generazione di frame multiple DLSS, potenzialmente quadruplicamento dei frame. Il riflesso 2.0 di Nvidia integra questo minimizzando la latenza di input.

Mentre DLSS 4 offre miglioramenti impressionanti, non è senza le sue sfide. La generazione di frame a volte può comportare un piccolo fantasma dietro oggetti in movimento, specialmente in impostazioni più elevate. NVIDIA consente agli utenti in modo intelligente di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, gli utenti possono beneficiare del nuovo modello di trasformatore per la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray utilizzando l'app NVIDIA, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se non disponibile nel gioco.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la durata della vita della scheda grafica. Man mano che i prezzi della GPU continuano ad aumentare, DLSS offre una soluzione economica mantenendo i frame rate giocabili attraverso impostazioni regolabili.

DLSS non solo ha beneficiato degli utenti di Nvidia, ma ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che hanno introdotto le proprie tecnologie di upscaling: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS di Nvidia stabilisce uno standard elevato nella qualità delle immagini e nella generazione di frame, le soluzioni di AMD e Intel forniscono alternative praticabili, rendendo i giochi ad alte prestazioni più accessibili attraverso hardware diverso.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. Il modello AI avanzato di DLSS 4 offre a Nvidia un vantaggio significativo nella qualità delle immagini e nella generazione di frame, sebbene tutte e tre le tecnologie offrano miglioramenti delle prestazioni. La coerenza dell'immagine superiore di DLSS e un minor numero di artefatti lo distinguono, sebbene sia esclusivo per le GPU di NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi.

Conclusione

Nvidia DLSS continua a evolversi, spingendo i confini di ciò che è possibile nei giochi per PC. I suoi continui miglioramenti dimostrano l'impegno di Nvidia nel migliorare questa tecnologia. Mentre DLSS non è perfetto, il suo impatto sulle prestazioni di gioco e sulla qualità della grafica è innegabile, estendendo la vita della tua GPU.

Tuttavia, DLSS non è più l'unico giocatore sul campo, con AMD e Intel che offrono alternative competitive. Quando si sceglie una GPU, è fondamentale considerare l'equilibrio tra costo, funzionalità e giochi che giochi per determinare il miglior valore per le tue esigenze.