အိမ် 
ညွှန်း
Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် 2019 ခုနှစ်တွင်နိဒါန်း မှစတင်. PC Gaming ကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ဒီနည်းပညာကစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးရုံသာမက Nvidia ရဲ့ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုသိသာထင်ရှားတဲ့တန်ဖိုးကိုထည့်သွင်းထားပါတယ်။ နှစ်များတစ်လျှောက် DLSS သည်မွမ်းမံမှုများမှတစ်ဆင့်ပြောင်းလဲခြင်း, 4 င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း, ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာ DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ, ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ,
မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။
DLSS ဆိုတာဘာလဲ။
Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော NVIDIA ၏စီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည်ကျယ်ပြန့်သော GAMPLAY အချက်အလက်များကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆန္ဒပြပွဲများကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်စွမ်းကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ပုံမှန်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းဖြင့်ပုံမှန်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပုံမှန်လုပ်ဆောင်ခြင်းကိုပုံမှန်လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုခွင့်ပြုသည်။
အစပိုင်းတွင် Uptscaling ကိုအာရုံစိုက်သည်မှာ DLSS သည်ယခုအခါ resolution ကိုကျော်လွန်ပြီး ကျော်လွန်. ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ပေးသည့်စနစ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ ၎င်းတို့တွင် -
- DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - AI ကို သုံး. အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်အရည်အသွေးများကိုမြှင့်တင်ပေးပါ။
- DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက် - အပို frames များကိုထည့်သွင်းရန် AI ကိုသုံးပါ။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ခြင်း) - ဇာတိ resolution နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Enhanced Anti-aliasing ကိုသက်ဆိုင်သည်။
DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည် Super Resolution ဖြစ်ပြီး Ray Tracing နှင့်ပေါင်းစပ်သောအခါအထူးသဖြင့်အကျိုးရှိသည်။ ပံ့ပိုးထားသောဂိမ်းများတွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သော DLSS ပုံစံများကိုသင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့် 4K resolution ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ရောင်းချခြင်းကိုဆိုလိုသည်,
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard ပြန်ဆိုခြင်းကဲ့သို့သောသက်ကြီးရွယ်အိုနည်းပညာများနှင့်မတူပါ။ သို့သော်၎င်းသည် "Bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။
ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3
RTX 50-series များဖြင့် NVIDIA သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး AI Model ကို အသုံးပြု. ၎င်း၏အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ DLSS 3 နှင့် DLSS 3.5 သည်မြင်ကွင်းများနှင့် Spatial ဆက်ဆံရေးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ကျယ်ပြန့်သောဗွီဒီယိုဂိမ်းဒေတာများကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် Convulanceal Neural Network (CNN) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် DLSS 4 သည်ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောထရန်စဖော်မာမော်ဒယ် (သို့) TNN သို့ပြောင်းရွှေ့သည်။
ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် DLSS Super Sampling နှင့် DLSS ရောင်ခြည်ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း, အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း, အရိပ်နှင့်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့အပိုပစ္စည်းများကိုလျှော့ချခြင်း, TNN မော်ဒယ်သည် frame မျိုးဆက်များကိုစွမ်းဆောင်နိုင်ပြီး DLSS 4 ကို DLSS Multi frame မျိုးဆက်များကို ဖြတ်. ဘောင်တစ်မျိုးအားအတုဖောင်ဒေးရှင်းကိုထည့်သွင်းရန်ခွင့်ပြုသည်။ Nvidia ၏ Reflex 2.0 သည် input latency ကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့်ဖြည့်စွက်သည်။
DLSS 4 သည်အထင်ကြီးလောက်သောမြင့်မားသောတိုးမြှင့်မှုများပြုလုပ်နေစဉ်က၎င်း၏စိန်ခေါ်မှုများမရှိဘဲမဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ခါတစ်ရံတွင်မျိုးဆက်သည်တစ်ခါတစ်ရံတွင်အထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များတွင်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားစေနိုင်သည်။ NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ Refresh rate နှင့်ကိုက်ညီရန်ဘ 0 မျိုးဆက်များကိုပြုပြင်ပြောင်းလဲရန်ခွင့်ပြုသည်။
RTX 50-series ကဒ်ပြားမပါဘဲပင်အသုံးပြုသူများသည် DLSS RESSS REFURTRORD နှင့် DLIDA RESS ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက် DLIDIA app ကို အသုံးပြု. DLIDIA app ကို အသုံးပြု. DLIDIA app ကို အသုံးပြု. DLIDIA app ကို အသုံးပြု. DLIDIA app ကို အသုံးပြု. အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်သည်။
DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။
DLSS သည် PC ဂိမ်းများအတွက်အဓိကနည်းပညာဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPUs တို့အတွက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Graphics Settings နှင့် resolution များကိုသင်၏ဂရပ်ဖစ်ကဒ်၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ရန်ခွင့်ပြုသည်။ GPU စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ DLSS သည် Adfactable settings များမှတဆင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်ဖြေရှင်းနည်းကိုပေးသည်။
DLSS သည် Nvidia အသုံးပြုသူများကိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေရုံသာမကပြိုင်ဆိုင်မှုကိုအနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်အတူပါ 0 င်သည်။ NVIDIA ၏ DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်တွင်စံနှုန်းများကိုသတ်မှတ်ထားသည့်စံနမူနာရှင်များ,
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS သည် AMD ၏ Felutfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 ၏အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်က Nvidia သည် Nvidia ကိုပုံရိပ်အရည်အသွေးတွင်သိသိသာသာအစွန်းနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်သစ်ကိုသိသိသာသာအစွန်းကိုရရှိစေသည်။ DLSS ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးမှုနည်းပါးသည်,
ကောက်ချက်
Nvidia DLSS သည်ဆက်လက်ဆန်းစစ်။ PC Gaming တွင်ဖြစ်နိုင်သမျှ၏နယ်နိမိတ်များကိုတွန်းအားပေးသည်။ ၎င်း၏ဆက်လက်တိုးတက်မှုသည်ဤနည်းပညာကိုတိုးမြှင့်စေရန် NVIDIA ၏ကတိကဝတ်ကိုပြသသည်။ DLSS သည်မပြည့်စုံပါ။ ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဂရပ်ဖစ်အရည်အသွေးအပေါ်၎င်း၏သက်ရောက်မှုသည်သင်၏ GPU ၏ဘဝကိုတိုးချဲ့ခြင်းသည်မငြင်းနိုင်ပါ။
သို့သော် DLSS သည်လယ်ကွင်းတွင်တစ်ခုတည်းသောကစားသမားမဟုတ်တော့ပါ, AMD နှင့် Intel တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသောအခြားရွေးချယ်စရာများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ GPU ကိုရွေးချယ်သောအခါကုန်ကျစရိတ်, အင်္ဂါရပ်များနှင့်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုစဉ်းစားရန်အရေးကြီးသည်။
နောက်ဆုံးရဆောင်းပါးများ
နောက်ဆုံးဂိမ်းများ
