DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Trong những năm qua, DLSS đã phát triển thông qua nhiều bản cập nhật, cải thiện chức năng và các tính năng phân biệt giữa các thế hệ RTX khác nhau. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ khám phá DLSS là gì, hoạt động của nó, sự khác biệt thế hệ của nó và tầm quan trọng của nó ngay cả khi bạn hiện không sử dụng card đồ họa NVIDIA.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là công nghệ độc quyền của NVIDIA được thiết kế để tăng hiệu suất trò chơi và chất lượng hình ảnh. Khía cạnh "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Phương pháp này cho phép độ phân giải cao hơn mà không cần hiệu suất thông thường khi thiết lập thủ công trong trò chơi độ phân giải cao hơn.

Ban đầu tập trung vào việc nâng cấp, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống giúp tăng cường chất lượng hình ảnh vượt quá độ phân giải đơn thuần. Chúng bao gồm:

• Tái tạo tia DLSS: Tăng cường ánh sáng và chất lượng bóng bằng AI.
• Tạo khung DLSS và tạo đa khung: Sử dụng AI để chèn các khung bổ sung, tăng tốc độ khung hình.
• DLAA (học chống dị ứng sâu): Áp dụng chống răng cưa AI-tăng cường cho đồ họa vượt trội so với độ phân giải gốc.

Tính năng được công nhận nhất của DLSS là siêu phân giải, đặc biệt có lợi khi kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể chọn từ các chế độ DLSS khác nhau như Hiệu suất Ultra, Hiệu suất, Cân bằng và Chất lượng. Ví dụ, trong CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi kết xuất ở mức 1440p, dễ chạy hơn và DLSS tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra, thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã được cải thiện đáng kể, đặc biệt là trong DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, cách mạng hóa mô hình AI được sử dụng, nâng cao chất lượng và khả năng của nó. DLSS 3 và DLSS 3.5 sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN), được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng lớn để phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp tiên tiến hơn hoặc TNN, có khả năng xử lý gấp đôi số tham số và hiểu sâu hơn.

Bản nâng cấp này cải thiện đáng kể việc tái tạo DLSS Super Super và DLSS Ray, giữ lại các chi tiết tốt hơn và giảm các cổ vật như bóng đổ và các đường nhấp nháy. Mô hình TNN cũng tăng cường tạo khung, cho phép DLS 4 chèn bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị thông qua việc tạo ra nhiều khung hình DLSS, tốc độ khung hình tăng gấp bốn lần. Phản xạ 2.0 của NVIDIA bổ sung cho điều này bằng cách giảm thiểu độ trễ đầu vào.

Mặc dù DLSS 4 cung cấp những cải tiến ấn tượng, nhưng nó không phải là không có thách thức. Tạo khung đôi khi có thể dẫn đến bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt cao hơn. NVIDIA thông minh cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình.

Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, người dùng có thể được hưởng lợi từ mô hình Transformer mới cho DLSS Super Resolle và DLSS Ray Reforming bằng ứng dụng NVIDIA, cũng hỗ trợ Chế độ hiệu suất Ultra DLSS và DLAA nếu không có sẵn trong trò chơi.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một công nghệ quan trọng cho chơi game PC, đặc biệt đối với những người có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn, mở rộng tuổi thọ của card đồ họa của bạn. Khi giá GPU tiếp tục tăng, DLSS cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí bằng cách duy trì tốc độ khung hình có thể chơi thông qua các cài đặt có thể điều chỉnh.

DLSS không chỉ mang lại lợi ích cho người dùng NVIDIA mà còn thúc đẩy sự cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ: AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Super (XESS). Mặc dù DLSS của NVIDIA thiết lập một tiêu chuẩn cao về chất lượng hình ảnh và tạo khung, các giải pháp của AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế khả thi, làm cho trò chơi hiệu suất cao dễ tiếp cận hơn trên các phần cứng khác nhau.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super FidelityFX (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Mô hình AI nâng cao của DLSS 4 mang lại cho NVIDIA một lợi thế đáng kể về chất lượng hình ảnh và tạo khung, mặc dù cả ba công nghệ đều cung cấp các cải tiến hiệu suất. Tính nhất quán hình ảnh vượt trội của DLSS và ít tạo tác hơn làm cho nó nổi bật, mặc dù nó dành riêng cho GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS tiếp tục phát triển, đẩy ranh giới của những gì có thể trong trò chơi PC. Những cải tiến đang diễn ra của nó cho thấy cam kết của NVIDIA trong việc tăng cường công nghệ này. Mặc dù DLSS không hoàn hảo, nhưng tác động của nó đối với hiệu suất chơi game và chất lượng đồ họa là không thể phủ nhận, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn.

Tuy nhiên, DLSS không còn là người chơi duy nhất trong lĩnh vực này, với AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế cạnh tranh. Khi chọn GPU, điều quan trọng là phải xem xét sự cân bằng giữa chi phí, tính năng và các trò chơi bạn chơi để xác định giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.