DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling zrewolucjonizowało gry komputerowe od czasu wprowadzenia w 2019 r. Technologia ta nie tylko poprawia wydajność, ale także zwiększa znaczną wartość kartom graficznym RTX NVIDIA, szczególnie dla graczy grających tytuły obsługujące DLSS. Z biegiem lat DLSS ewoluowało poprzez wiele aktualizacji, poprawiając swoją funkcjonalność i wyróżniając funkcje w różnych pokoleniach RTX. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, różnice pokoleniowe i jego znaczenie - nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania to zastrzeżona technologia NVIDIA zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na temat szeroko zakrojonych danych. Ta metoda pozwala na wyższe rozdzielczości bez zwykłego uderzenia wydajności ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.

Początkowo skoncentrowane na skalowaniu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które zwiększają jakość obrazu poza zwykłą wzrost rozdzielczości. Należą do nich:

• Rekonstrukcja Ray DLSS: Zwiększa jakość oświetlenia i cienia za pomocą sztucznej inteligencji.
• Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram: Użyj sztucznej inteligencji, aby wstawić dodatkowe ramki, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę.
• DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe): Stosuje przeciwdziałanie ai-aliasingowi dla doskonałej grafiki w porównaniu z rozdzielczością natywną.

Najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS jest super rozdzielczość, szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach możesz wybierać spośród różnych trybów DLSS, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że ​​gra renderuje 1440p, co jest łatwiejsze do uruchomienia, a DLSS jest przekroczony do 4K, co powoduje wyższą szybkość klatek na sekundę.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach skalowania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, choć zostały one znacznie ulepszone, szczególnie w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która zrewolucjonizuje zastosowany model AI, zwiększając jego jakość i możliwości. DLSS 3 i DLSS 3.5 wykorzystali splotową sieć neuronową (CNN), przeszkoloną w zakresie rozległych danych gier wideo w celu analizy scen i relacji przestrzennych. Jednak DLSS 4 przesuwa się na bardziej zaawansowany model transformatora lub TNN, zdolny do przetwarzania dwa razy więcej parametrów i głębszego zrozumienia scen.

To ulepszenie znacznie poprawia super pobieranie próbek DLSS i rekonstrukcję promieni DLSS, zachowując drobniejsze detale i zmniejszając artefakty, takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie. Model TNN poprawia również wytwarzanie ramek, umożliwiając DLSS 4 na wstawienie czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę poprzez generowanie wielopokramienne DLSS, potencjalnie czterokrotne szybkości klatek. Reflex 2.0 NVIDIA uzupełnia to, minimalizując opóźnienie wejściowe.

Podczas gdy DLSS 4 oferuje imponujące ulepszenia, nie jest to pozbawione wyzwań. Generowanie ramek może czasem skutkować drobnym duchem za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach. NVIDIA elegancko pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek w celu dopasowania do odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takim jak łzawienie ekranu.

Nawet bez karty serii RTX 50 użytkownicy mogą skorzystać z nowego modelu transformatora dla super rozdzielczości DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS za pomocą aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, jeśli nie jest dostępny w grze.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest kluczową technologią do gier PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, przedłużając żywotność karty graficznej. W miarę wzrostu cen GPU DLSS oferuje opłacalne rozwiązanie poprzez utrzymanie możliwych do odtwarzania stawek klatek na mocy regulowanych ustawień.

DLSS nie tylko przyniosło korzyści użytkownikom NVIDIA, ale także pobudziło konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie o wartości wyższej liczby: AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA ustanawia wysoki standard w jakości obrazu i generowaniu ramek, rozwiązania AMD i Intel zapewniają realne alternatywy, dzięki czemu gry o wysokiej wydajności są bardziej dostępne na różnych sprzętach.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS stoi w obliczu konkurencji z AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Zaawansowany model AI DLSS 4 nadaje NVIDIA znaczącą przewagę w jakości obrazu i generowaniu ramek, chociaż wszystkie trzy technologie oferują poprawę wydajności. Najwyższa spójność obrazu DLSS i mniej artefaktów wyróżnia się, chociaż jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier.

Wniosek

Nvidia DLSS nadal ewoluuje, przekraczając granice tego, co jest możliwe w grach na PC. Jego ciągłe ulepszenia pokazują zaangażowanie NVIDIA w poprawę tej technologii. Chociaż DLSS nie jest idealny, jego wpływ na wydajność gier i jakość grafiki jest niezaprzeczalny, przedłużeniem życia procesora graficznego.

Jednak DLSS nie jest już jedynym graczem w terenie, a AMD i Intel oferują konkurencyjne alternatywy. Wybierając GPU, ważne jest rozważenie równowagi między kosztami, funkcjami i grami, w których grasz, aby określić najlepszą wartość dla twoich potrzeb.