De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, heeft een revolutie teweeggebracht in PC -gaming sinds de introductie in 2019. Deze technologie verbetert niet alleen de prestaties, maar voegt ook een belangrijke waarde toe aan de RTX -grafische kaarten van Nvidia, vooral voor gamers die titels spelen die DLSS ondersteunen. In de loop der jaren is DLSS geëvolueerd door meerdere updates, waardoor de functionaliteit en onderscheidende functies in verschillende RTX -generaties worden verbeterd. In deze uitgebreide gids zullen we onderzoeken wat DLSS is, hoe het functioneert, zijn generatieverschillen en het belang ervan - zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is de eigen technologie van NVIDIA die is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te stimuleren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Deze methode zorgt voor hogere resoluties zonder de gebruikelijke prestatiehit van het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.
Aanvankelijk gericht op opschaling, omvat DLSS nu verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren die verder gaan dan alleen resolutie toeneemt. Deze omvatten:
- DLSS Ray Reconstruction: verbetert de verlichting en schaduwkwaliteit met behulp van AI.
- DLSS -frame -generatie en multi -frame -generatie: gebruik AI om extra frames in te voegen, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd.
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): past AI-versterkte anti-aliasing toe voor superieure graphics in vergelijking met native resolutie.
Het meest erkende kenmerk van DLSS is superresolutie, met name gunstig in combinatie met straaltracering. In ondersteunde games kunt u kiezen uit verschillende DLSS -modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld betekent het selecteren van 4K -resolutie met de DLSS -kwaliteitsmodus dat het spel weerspiegelt op 1440p, wat gemakkelijker te draaien is, en scheert DLSS het naar 4K, wat resulteert in een hogere framesnelheid.
De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschalingmethoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze aanzienlijk zijn verbeterd, vooral in DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die revolutioneert het gebruikte AI-model, waardoor de kwaliteit en de mogelijkheden worden verbeterd. DLSS 3 en DLSS 3.5 gebruikten een convolutioneel neuraal netwerk (CNN), getraind op uitgebreide videogamegegevens om scènes en ruimtelijke relaties te analyseren. DLSS 4 verschuift echter naar een meer geavanceerd transformatiemodel, of TNN, in staat om twee keer zoveel parameters te verwerken en scènes dieper te begrijpen.
Deze upgrade verbetert DLSS Super Sampling en DLSS Ray Ray -reconstructie aanzienlijk, behoudt fijnere details en vermindert artefacten zoals borrelende schaduwen en flikkerende lijnen. Het TNN -model verbetert ook het genereren van frames, waardoor DLSS 4 vier kunstmatige frames per geredderde frame kan invoegen via DLSS multi -frame -generatie, mogelijk viervoudige framesnelheden. Reflex 2.0 van NVIDIA vult dit aan door de inputlatentie te minimaliseren.
Hoewel DLSS 4 indrukwekkende verbeteringen biedt, is dit niet zonder uitdagingen. Frame -generatie kan soms resulteren in kleine ghosting achter bewegende objecten, vooral bij hogere instellingen. Nvidia stelt gebruikers in staat om de frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals schermscheuren worden voorkomen.
Zelfs zonder een RTX 50-serie-kaart kunnen gebruikers profiteren van het nieuwe transformatormodel voor DLSS Super Resolution en DLSS Ray Reconstruction met behulp van de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA ondersteunt als niet beschikbaar in-game.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een cruciale technologie voor pc-gaming, met name voor mensen met NVIDIA GPU's in het midden of lager-performance. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk, waardoor de levensduur van uw grafische kaart wordt verlengd. Naarmate de GPU-prijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve oplossing door speelbare framesnelheden te handhaven door middel van verstelbare instellingen.
DLSS heeft niet alleen de NVIDIA -gebruikers ten goede gekomen, maar heeft ook de concurrentie gestimuleerd, waarbij AMD en Intel hun eigen upscaling -technologieën introduceren: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA een hoge standaard instelt in beeldkwaliteit en het genereren van frames, bieden de oplossingen van AMD en Intel levensvatbare alternatieven, waardoor hoogwaardige gaming toegankelijker wordt voor verschillende hardware.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (XESS). Het geavanceerde AI -model van DLSS 4 geeft NVIDIA een aanzienlijke voorsprong in beeldkwaliteit en frame -generatie, hoewel alle drie de technologieën prestatieverbeteringen bieden. De superieure beeldconsistentie van DLSS en minder artefacten doen het opvallen, hoewel het exclusief is voor NVIDIA GPU's en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist.
Conclusie
Nvidia DLSS blijft evolueren en verlegt de grenzen van wat mogelijk is in pc -gaming. De voortdurende verbeteringen tonen aan dat NVIDIA de toewijding om deze technologie te verbeteren. Hoewel DLSS niet perfect is, valt de impact op de spelprestaties en de grafische kwaliteit niet te ontkennen, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd.
DLSS is echter niet langer de enige speler in het veld, waarbij AMD en Intel concurrerende alternatieven aanbieden. Bij het kiezen van een GPU is het cruciaal om de balans tussen kosten, functies en de games die u speelt te overwegen om de beste waarde voor uw behoeften te bepalen.