DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan %v

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi ini bukan sahaja meningkatkan prestasi tetapi juga menambah nilai yang signifikan kepada kad grafik RTX NVIDIA, terutamanya untuk pemain yang bermain tajuk yang menyokong DLSS. Selama bertahun -tahun, DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, meningkatkan fungsinya dan membezakan ciri -ciri di seluruh generasi RTX yang berbeza. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan generasi, dan kepentingannya -walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari NVIDIA yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Aspek "Super Sampling" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Kaedah ini membolehkan resolusi yang lebih tinggi tanpa prestasi biasa yang menetapkan secara manual dengan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej melebihi resolusi semata -mata. Ini termasuk:

Rekonstruksi sinar DLSS: Meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayang -bayang menggunakan AI.
Generasi Bingkai DLSS dan Generasi Bingkai Multi: Gunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai.
DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep): Memohon anti-aliasing AI-Enhanced untuk grafik unggul berbanding resolusi asli.

Ciri DLSS yang paling diiktiraf adalah resolusi super, terutamanya bermanfaat apabila digabungkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh memilih dari pelbagai mod DLSS seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang lebih mudah dijalankan, dan DLSS menaikkannya ke 4K, menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi.

Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara dari teknik yang lebih lama seperti rendering papan, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah bertambah baik, terutamanya dalam DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang merevolusi model AI yang digunakan, meningkatkan kualiti dan keupayaannya. DLSS 3 dan DLSS 3.5 menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN), dilatih pada data permainan video yang luas untuk menganalisis adegan dan hubungan spatial. Walau bagaimanapun, DLSS 4 beralih ke model pengubah yang lebih maju, atau TNN, mampu memproses dua kali lebih banyak parameter dan memahami adegan lebih mendalam.

Peningkatan ini meningkatkan pensampelan DLSS Super dan Rekonstruksi Ray DLSS, mengekalkan butiran yang lebih baik dan mengurangkan artifak seperti bayang -bayang yang menggelegak dan garis berkedip. Model TNN juga meningkatkan penjanaan bingkai, yang membolehkan DLSS 4 memasukkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan melalui generasi bingkai DLSS, berpotensi bingkai bingkai. Nvidia's Reflex 2.0 melengkapkan ini dengan meminimumkan latensi input.

Walaupun DLSS 4 menawarkan peningkatan yang mengagumkan, ia bukan tanpa cabarannya. Generasi bingkai kadang -kadang boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi. NVIDIA dengan bijak membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar refresh monitor mereka, mencegah masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun tanpa kad siri 50 RTX, pengguna boleh mendapat manfaat daripada model Transformer baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS ULTRA dan DLAA jika tidak tersedia dalam permainan.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memanjangkan jangka hayat kad grafik anda. Oleh kerana harga GPU terus meningkat, DLSS menawarkan penyelesaian kos efektif dengan mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan melalui tetapan laras.

DLSS bukan sahaja memberi manfaat kepada pengguna NVIDIA tetapi juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA menetapkan standard yang tinggi dalam kualiti imej dan penjanaan bingkai, penyelesaian AMD dan Intel menyediakan alternatif yang berdaya maju, menjadikan permainan berprestasi tinggi lebih mudah diakses di perkakasan yang berbeza.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS menghadapi persaingan dari Resolusi Super Fidelityfx AMD (FSR) dan Sampling Super XE Intel (XESS). Model AI maju DLSS 4 memberikan NVIDIA kelebihan yang signifikan dalam kualiti imej dan penjanaan bingkai, walaupun ketiga -tiga teknologi ini menawarkan peningkatan prestasi. Konsistensi imej unggul DLSS dan artifak yang lebih sedikit menjadikannya menonjol, walaupun ia eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS terus berkembang, menolak sempadan apa yang mungkin dalam permainan PC. Penambahbaikan yang berterusan menunjukkan komitmen Nvidia untuk meningkatkan teknologi ini. Walaupun DLSS tidak sempurna, kesannya terhadap prestasi permainan dan kualiti grafik tidak dapat dinafikan, memanjangkan hayat GPU anda.

Walau bagaimanapun, DLSS tidak lagi satu -satunya pemain di lapangan, dengan AMD dan Intel menawarkan alternatif yang kompetitif. Apabila memilih GPU, sangat penting untuk mempertimbangkan keseimbangan antara kos, ciri, dan permainan yang anda mainkan untuk menentukan nilai terbaik untuk keperluan anda.