ในขณะที่ค่าใช้จ่ายของการพัฒนาวิดีโอเกมยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องผู้เผยแพร่รายใหญ่กำลังหันไปใช้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมเช่น Generative AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการและลดค่าใช้จ่าย Capcom นักพัฒนาเกมที่มีชื่อเสียงอยู่เบื้องหลังชื่อเรื่องเช่น Monster Hunter: World and Exoprimal อยู่ในระดับแนวหน้าของเทรนด์นี้ ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้กับ Google Cloud Japan ผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ Capcom Kazuki Abe ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ บริษัท ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างความคิดที่จำเป็นสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมในเกมที่ซับซ้อน
Abe เน้นว่าหนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายที่สุดของการพัฒนาเกมคือปริมาณความคิดที่ไม่ซ้ำกันที่จำเป็น ตัวอย่างเช่นแม้แต่วัตถุทางโลกเช่นโทรทัศน์ยังต้องการการออกแบบที่แตกต่างกันโลโก้และรูปร่าง “ รวมถึงสิ่งที่ไม่ได้ใช้เราลงเอยด้วยการคิดไอเดียหลายแสนเรื่อง” Abe กล่าว กระบวนการนี้มักเกี่ยวข้องกับการสร้างข้อเสนอหลายข้อสำหรับแต่ละวัตถุพร้อมภาพประกอบและคำอธิบายที่เป็นข้อความเพื่อสื่อสารแนวคิดกับผู้กำกับศิลป์และศิลปินอย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ABE ได้พัฒนาระบบที่ใช้ AI Generative เพื่อวิเคราะห์เอกสารการออกแบบเกมต่างๆและสร้างความคิดอย่างอิสระ สิ่งนี้ไม่เพียง แต่เร่งกระบวนการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ AI สามารถปรับแต่งผลลัพธ์ได้ผ่านการให้อาหารด้วยตนเอง ต้นแบบซึ่งรวมเอาโมเดล AI ขั้นสูงเช่น Google Gemini Pro, Gemini Flash และ Imagen ได้รับการตอบรับเชิงบวกจากทีมพัฒนาภายในของ Capcom การใช้แบบจำลอง AI ดังกล่าวอาจนำไปสู่การลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญและเพิ่มคุณภาพของเกมโดยรวม
ในขณะที่ Capcom กำลังทดลองกับ AI เป็นหลักสำหรับการสร้างแนวคิด แต่แง่มุมที่สำคัญอื่น ๆ ของการพัฒนาเกมเช่นกลไกการเล่นเกมการเขียนโปรแกรมและการออกแบบตัวละครยังคงอยู่ในมือของมนุษย์อย่างมั่นคง วิธีนี้ตอกย้ำการรวม AI ที่สมดุลซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการเพิ่มมากกว่าแทนที่ความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญของมนุษย์
การใช้ AI ในการพัฒนาเกมไม่ได้เป็นเอกลักษณ์ของ Capcom ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่น Activision พร้อมรายงานการขาย "เครื่องสำอางที่สร้างขึ้นโดย Ai-Generated" สำหรับ Call of Duty: Modern Warfare 3 และ EA ซึ่งพิจารณาว่า AI "The Core มาก" ของธุรกิจก็กำลังสำรวจเทคโนโลยีที่คล้ายกัน การพัฒนาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นไปสู่การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อจัดการกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและความซับซ้อนของการพัฒนาเกม